Presentazioni

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title = {AI-Driven Precision Agriculture and Nanotechnology as Dual-Use Pillars of One Health Governance in the Post-Seveso Era},

author = {Pal Miletics},

editor = {eGeH'26},

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title = {[No title]},

author = {Bartłomiej Michalak, Krzysztof Świtała},

editor = {eGeH'26, Cardinal Stefan Wyszyński University in Warsaw},

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title = {Data Localization in Medical Informatics},

author = {TV Gopal},

editor = {eGeH'26, Anna University Chennai},

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title = {Learning Analytics in Dental Anatomy},

author = {Rafał Doniec, Wojciech Glinkowski, Jakub Kiermaszek, Katarzyna Mocny-Pachońska, Marek Pachoński, Agnieszka Antończyk, Tomasz Cedro, Jakub Wołosz},

editor = {eGeH'26, Medical University of Silesia, Poland},

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title = {La salute degli addetti alla bonifica},

author = {Paolo Mascagni},

editor = {eGeH'26, ASST Brianza},

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title = {Informazione e Medicina},

author = {Pier Mario Grthoux},

editor = {eGeH'26, IITM},

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title = {Come il disastro di Seveso cambio L'italia : innovazione in sanità dal 1976 a oggi },

author = {Giovanni Casiraghi, Assunta Sartor},

editor = {eGeH'26, SIPMeL},

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title = {Cybersecurity & AI},

author = {Andrea Capra },

editor = {eGeH26, IITM},

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title = {La Cartella Sociale Informatizzata},

author = {Patrizia Magretti},

editor = {AeSP, eGeH26},

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title = {Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale in Emodinamica},

author = {Antonia Fonte, Marianna Spina},

editor = {Exposanità 2026 - Diagnostica per immagini, Banche Dati ed Intelligenza Artificiale in Medicina and ASST Brianza},

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title = {Medicina HIGH TECH},

author = {Domenico Macaluso },

editor = {Exposanità 2026 - Diagnostica per immagini, Banche Dati ed Intelligenza Artificiale in Medicina and Asp Agrigento},

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title = {AI nel Signal e Image Processing Biomedicale},

author = {Edoardo Spairani},

editor = {Exposanità 2026 - Diagnostica per immagini, Banche Dati ed Intelligenza Artificiale in Medicina and Università di Pavia},

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title = {Diagnostica per immagini e Intelligenza Artificiale a servizio della chirurgia di precisione },

author = {Yusef El Sissy

},

editor = {Exposanità 2026 - Diagnostica per immagini, Banche Dati ed Intelligenza Artificiale in Medicina and Fujifilm Healthcare Europe

},

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date = {2026-04-23},

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title = {Machine Learning su immagini RM per la predizione della diffusione della recidiva a distanza nel Glioblastoma},

author = {Giorgio De Nunzio },

editor = {Exposanità 2026 - Diagnostica per immagini, Banche Dati ed Intelligenza Artificiale in Medicina and INFN and Università del Salento},

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title = {Tools di IA in Neuroradiologia},

author = {Gianni Pellicanò },

editor = {Exposanità 2026 - Diagnostica per immagini, Banche Dati ed Intelligenza Artificiale in Medicina and Istituto Prosperium Firenze},

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title = {Fascicolo sanitario elettronico: standard e interoperabilità},

author = {Mario Ciampi},

editor = {Exposanità 2026 - Digital Health, Standard ed Interoperabilità dei Sistemi Informativi Ospedalieri e Sanitari Regionali e Nazionale and CNR-ICAR},

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year  = {2026},

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title = {Le sfide degli ecosistemi nazionali di dati sanitari verso l’European Health Data Space: il caso italiano},

author = {Mauro Giacomini },

editor = {Exposanità 2026 - Digital Health, Standard ed Interoperabilità dei Sistemi Informativi Ospedalieri e Sanitari Regionali e Nazionale, Università di Genova},

url = {https://www.iitm.care/wp-content/uploads/2026/05/Bologna_26_04_23_Giacomini.pdf},

year  = {2026},

date = {2026-04-23},

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title = {Digital Health - Standard ed Interoperabilità dei Sistemi Informativi Sanitari .  Scenario Nazionale ed Europeo — Aprile 2026},

author = {Mario Bochicchio },

editor = {Exposanità 2026 - Digital Health, Standard ed Interoperabilità dei Sistemi Informativi Ospedalieri e Sanitari Regionali e Nazionale, Università di Bari},

url = {https://www.iitm.care/wp-content/uploads/2026/05/Report_DigitalHealth_Interoperabilita_2026.pdf},

year  = {2026},

date = {2026-04-23},

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abstract = {La trasformazione digitale della sanità rappresenta oggi una delle priorità strategiche più urgenti per i sistemi sanitari europei. In Italia, il processo di digitalizzazione del Servizio Sanitario Nazionale (SSN) si è intensificato significativamente negli ultimi anni, sospinto da tre forze convergenti: gli investimenti del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), l'evoluzione normativa europea — in particolare il Regolamento EHDS — e la maturazione tecnologica degli standard di interoperabilità come HL7 FHIR.



Questo report offre una panoramica aggiornata al primo trimestre 2026 sullo stato dell'arte della Digital Health in Italia, con particolare attenzione agli standard tecnici, ai framework di interoperabilità e alle infrastrutture informative sanitarie a livello ospedaliero, regionale e nazionale.},

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title = {Protocolli di Interoperabilità per IoMT},

author = {Andrea Capra},

editor = {Exposanità 2026 - Digital Health, Standard ed Interoperabilità dei Sistemi Informativi Ospedalieri e Sanitari Regionali e Nazionale},

url = {https://www.iitm.care/wp-content/uploads/2026/05/Interoperability-protocols-for-IoMT-Capra.pdf},

year  = {2026},

date = {2026-04-23},

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title = {TELEMEDICINA E SANITA’ TERRITORIALE: Esperienze e accompagnamentoalla transizione verso il digitale},

author = { Laura Bugo, Lisa Cesario e Evert-Jan Hoogerwer

},

editor = {Exposanità 2026 - Telemedicina e sanità territoriale: telemonitoring, riabilitazione ed assistenza domiciliare di pazienti fragili e cronici and AIAS Bologna ETS},

url = {https://www.iitm.care/wp-content/uploads/2026/05/Bugo-2026_ExpoSanita-Telemedicina-e-sanita-territoriale.pdf},

year  = {2026},

date = {2026-04-22},

urldate = {2026-04-22},

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